Descubren que la forma de hablar podría predecir el Alzheimer con inteligencia artificial
La herramienta utilizada logró predecir la enfermedad con un 78,5% en un plazo de seis años.
Descubren que la forma de hablar podría predecir el Alzheimer con inteligencia artificial / Drazen Zigic
Un estudio publicado en Alzheimer’s & Dementia ha revelado que la inteligencia artificial podría predecir la progresión del deterioro cognitivo leve (MCI, por sus siglas en inglés) hacia el Alzheimer mediante el análisis de patrones del habla.
Científicos de la Universidad de Boston desarrollaron un algoritmo de IA que, tras analizar transcripciones de audio de 166 personas con MCI, logró predecir la transición a Alzheimer con una precisión del 78,5% en un plazo de seis años.
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Para su entrenamiento, la herramienta empleó grabaciones de más de 1.000 individuos, permitiendo identificar signos tempranos de la enfermedad a través del lenguaje.
¿Un avance prometedor?
El estudio demuestra el potencial de la IA en la detección precoz de enfermedades neurodegenerativas sin necesidad de pruebas invasivas.
Según el científico Ioannis Paschalidis, este modelo predictivo ofrece una oportunidad para intervenir antes de que el Alzheimer progrese.
“Queríamos predecir qué ocurriría en los próximos seis años y descubrimos que podíamos hacerlo con una buena precisión”, señaló Paschalidis.
A pesar de que actualmente no existe una cura para el Alzheimer, la detección temprana puede ayudar a aplicar tratamientos que ralenticen su avance y mejorar la calidad de vida de los pacientes.
Boris Zhitkov
